Daten aus unterschiedlichen Quellen müssen in einem analytischen Datenbestand zusammengeführt und in Echtzeit ausgewertet werden.

SAS Big Data Technologie

Um Daten schnell und kostengünstig für Analysen bereitzustellen, bietet sich Hadoop als Basistechnologie an. Für den unternehmensweiten Einsatz dieser Open-Source Lösungen sind häufig keine Mitarbeiter mit den notwendigen Kompetenzen an Bord. Deshalb wird auch von SAS Institute eine Reihe von Techniken angeboten, die diese Lücke schließen sollen.

Wir installieren die SAS Big Data Umgebung in Ihrem Haus

Wir beraten Sie bei der Auswahl der richtigen Strategie, Hardware und Software. Damit Sie loslegen können, sorgen wir für die notwendigen Schnittstellen, Berechtigungskonzept und alles Weitere. Lassen Sie uns über ein Startpaket reden! In Abhängigkeit von Ihrem Bedarf definieren wir den Umfang eines Gesamtpakets inklusive eines Initialpakets für die Datenintegration.

Wir installieren die SAS Big Data Umgebung in der Cloud

Wie bei der Inhouse-Strategie schnüren wir ein Startpaket, allerdings suchen wir mit Ihnen einen vertrauenswürdigen Cloud-Anbieter und installieren dort. Wenn Ihre Bedürfnisse wachsen, wächst die Cloud-Lösung mit. Ihre Wachstumsstrategie wird nicht durch die Technik limitiert.

SAS Big Data Lab

SAS hat die notwendige Infrastruktur für das Speichern, Managen und schnelle Analysieren von Daten für Sie zusammengestellt – in einem Komplettpaket aus Software, Consulting und Training für die selbständige Entwicklung von Big Data Use Cases zum Fixpreis.

Wir unterstützen bei der Einführung indem wir unsere Fachexpertise im Umfeld Marketing & Vertrieb einbringen und entwickeln, sowie Ihre analytischen Use Cases mit den Fachanwendern überprüfen.

Mehr Informationen zur SAS Lösung:

Kunden, die sich über mehrere Online-Medien informieren oder Produkte ordern, können mit dieser Technologie direkt über die nächste Handlungsalternative informiert werden. Dafür ist die bekannte Kundenhistorie aus Datenbanken mit den Informationen über die aktuelle Online-Aktivität mittels einer Echtzeit-Komponente zu vernetzen.

Das Produkt “SAS® Event Stream Processing” verbindet die Verarbeitung kontinuierlicher Ereignisse mit der Erkennung von Mustern in den Daten. Event Stream Processing von SAS verbindet Datenqualität während des Streamings mit dem Abgleich von vorab konfigurierten analytischen Ausdrücken mit den Daten. Das macht Entscheidungen schneller und intelligenter.

Mehr Informationen zur SAS Lösung:

Unsere Leistungen:

1. Installation und Inbetriebnahme der Lösung
2. Integration in Ihre Systemlandschaft
3. Evaluation und Exploration für die Mustererkennung
4. Implementierung von Modellen

Data Quality Management

Laut einer Studie des TDWI Forschungsinstituts entstehen amerikanischen Unternehmen pro Jahr Kosten in Höhe von 600 Mrd. USD durch ‚schlechte‘ Daten.

Im Zuge der digitalen Transformation und der noch stärkeren Verschmelzung der Geschäftsprozesse mit der IT ist ein zeitnaher Wechsel zu einem prozessorientierten Datenqualitätsmanagement einer der kritischen Erfolgsfaktoren zur nachhaltigen Sicherung und dem Ausbau der Wettbewerbsfähigkeit im digitalen Zeitalter.

Ob zur Findung von Geschäftsentscheidungen, Ergreifung datenbezogener Initiativen wie CRM oder ERP, die genaue Kenntnis von Kundendaten oder im Rahmen einer ganzheitlichen Data Governance – in jedem Geschäftsbereich ist die Qualität der heranzuziehenden Daten von großer Bedeutung.

Mit der DataFlux-DataQualityManagement-Umgebung bietet das SAS-Institute ein umfassendes Werkzeug für Datenqualität und Data Governance. Die integrierten Verfahren für die Planung, Durchführung und das Monitoring von Prozessen zur Steigerung der Datenqualität bilden einen bewährten Ansatz um ihre Daten zu analysieren, zu verbessern und zu kontrollieren.

Um die Datenqualität eines Unternehmens dauerhaft zu verbessern bedarf es eines stetigen Prozesses unter der Beteiligung der hierfür verantwortlichen Personen und der notwendigen Technologien und Ressourcen:

Mit unserem ganzheitlichen Beratungsansatz helfen wir Ihnen einen auf Ihre Anforderungen abgestimmten Datenqualitätsprozess zu etablieren und die Potentiale Ihrer Daten mit Hilfe der DataFlux- SAS- Umgebung zu realisieren.

Risk-Management / BCBS 239

Das Enterprise Risk Management (ERM) gewinnt mit dem Aufkommen von Regulierungsinitiativen wie Basel III und BCBS 239 immer mehr an Bedeutung. ERM erfordert qualitativ hochwertige, integrierte Daten für risikoorientierte Entscheidungen. Ein Datenmanagementsystem ist die Grundlage für die Bereitstellung solcher Daten. Die Datenqualität ist ein wichtiger Bestandteil des Datenmanagements und stellt sicher, dass Entscheidungen auf Passdaten basieren. Durch die Entwicklung eines Datenqualitätsprogramms können qualitativ hochwertige Daten für Initiativen wie ERM sichergestellt werden. Dies sorgt für die Einhaltung von Regularien und treibt das Unternehmen zur Erreichung der Wettbewerbsdifferenzierung an.

Hohe Datenqualität ist ein zentraler Aspekt von BCBS 239. Unternehmensdaten, wie etwa Stammdaten von natürlichen Personen, juristischen Personen oder öffentlichen Haushalten, müssen daher hohe Ansprüchen an Beschaffenheit, Aktualität und Qualität erfüllen. Durch Validierungen, Standardisierungen und Entity Resolution können Datenqualitätsfaktoren bestimmt werden, die als Vergleichswerte für zukünftige Datenqualitätsprüfungen herangezogen werden können.

Marketing

Falsche Kundendaten führen zu falschen Ansprachen. Veraltetete oder nicht vollständige Daten führen zu einer erschwerten Kundenkommunikation und sind ein Grund für Irrläufer oder Mehrfachsendungen bei einem Mailing.

Ob durch Adressvalidierung, Dublettenfindung oder Anreicherung ihrer Daten durch Geocoding – es gibt viele Bereiche, in denen qualitätsverbesserte Informationen Ihnen helfen Geld zu sparen oder Ihren Kundenstamm zu erweitern.

Kreditwesen

Mangelnde Datenqualität kann erheblichen Einfluss auf die Höhe des zu hinterlegenden Eigenkapitals und somit auf die Liquidität haben – im Positiven wie im Negativen. Beispielsweise kann die Unternehmensform von Kreditnehmern noch auf dem Stand von vor 20 Jahren stehen, was die Ratingklasse dieser Kunden als zu niedrig einstuft. Oder die Kundenumsätze wurden in absoluten Zahlen und nicht in TSD-Einheiten erfasst, was zu falschen Ausgangswerten für Ausfallwahrscheinlichkeiten führt.

Eine detaillierte Analyse der risikorelevanten Daten und die Einführung und Überwachung von Business Rules (für das Beispiel p.e. eine ¼-jährliche Überprüfung der Unternehmensform) führt zu signifikant verbesserten Kennzahlen.

Performance verstehen

Mit einem durchgängigen und einheitlichen Reporting für sämtliche Bereiche des Privatkundengeschäfts der Commerzbank werden Ergebnisse übersichtlich aufbereitet und dargestellt. Mit der Erfassung von Zielen lässt sich der Vertrieb planen und die Performance der Vertriebsorganisation über alle Ebenen darstellen.

✗ Die Wertetreiber im Blick – zielgerichtet und effizient den Vertrieb managen

➥ Aufgabe

1. Einheitliches Reporting vom Vorstand bis zum Berater
2. Bereitstellung von täglichen, wöchentlichen und monatlichen Berichten
3. Hohe Performanz trotz großer Datenmengen
4. Genau an die speziellen Bedürfnisse des Vertriebs angepasste Reports
5. Intuitiv bedienbares Frontend
6. Neue Anforderungen können im Rahmen der Lösung umgesetzt werden

✓ Lösung

Ressortweite Vertriebscontrolling-Lösung für 12.000 Anwender. Je nach Aufgabenstellung liefert die Anwendung tägliche, wöchentliche oder monatliche Berichte. Damit existiert ein echtes Standard-Reporting, das für sämtliche Bereiche und alle Anwender auf derselben Systematik beruht und damit einheitliche und konsistente Ergebnisse liefert.

Projekt Performance Manager

Für die Realisierung der neuen Lösung wandte sich die Commerzbank an ihren langjährigen und bewährten IT-Partner anaxima. Nachdem ein Anforderungskatalog definiert war, führte die IT der Commerzbank gemeinsam mit den BI-Experten von anaxima zunächst eine Marktevaluation durch und testete verschiedene Produkte auf ihre Eignung. Für das Datenmanagement konnte auf Standardwerkzeuge von SAS zurückgegriffen werden. Wegen der breiten Anforderungen an die Oberfläche und der geforderten Performance war der Einsatz von fertigen Lösungen allerdings nicht möglich.

Geschäftsmodelle mit langfristiger Kundenbindung herstellen

Die meisten Kunden wollen nicht entweder Offline oder Online. Sie wollen alle Kanäle nutzen können, und zwar intelligent miteinander vernetzt. Genau das ist unser Ansatz: Wer Erfolg haben will, muss sein Geschäftsmodell an den Kunden ausrichten.

Die Grundidee ist, in einer langfristigen Beziehung vom Kunden zu lernen und ihm genau das zu liefern, was er von einem Unternehmen erwartet. Dies ist heute so einfach wie nie zuvor.

Dialog auf Augenhöhe gestalten

Die Digitalisierung bietet neue Möglichkeiten. Einerseits geht es um neue Zugangspunkte, Touchpoints genannt. Der Kunde erwartet, dass Finanzdienstleister das, was sie ihnen im Web mitgeteilt hat, auch in der Filiale oder Agenturen wissen. Und er sucht den Dialog auf Augenhöhe. Und über jeden Touchpoint.

Gezielte Impulse senden

Große Erwartungen richten sich auf die Digitalisierung des Kundendialogs, also dem digitalen Kundenbeziehungsmanagement. Dabei geht es um die anlassbezogene und zielgerichtete Ansprache von Kunden mithilfe automatisierter Auswertung von Kundendaten.

"Ziel dabei ist es, dem Kunden die richtigen Lösungen zur richtigen Zeit über den richtigen Kanal anzubieten."

Traditionell vermarkten viele Unternehmen ihre Dienstleistungen und Produkte in der Regel nach dem Gießkannenprinzip, beispielsweise über Briefwerbung.

Künftig sollen Kunden nur noch auf Angebote und Lösungen hingewiesen werden, von denen das Unternehmen aufgrund der vorliegenden Kundendaten annehmen kann, dass sie für den jeweiligen Kunden relevant sind.

Sinnvolle Inhalte zum richtigen Zeitpunkt platzieren

Entscheidend ist es, an allen Berührungspunkten dem Kunden ein hervorragendes Erlebnis zu gewährleisten. Denn Kunden wollen individualisiert angesprochen werden. Aber nur, wenn das Unternehmen auch ein Angebot hat, das sich für ihn in seiner Situation lohnt.

Man kann in einer Kundenbeziehung auch überkommunizieren. Realisiert der Kunde, dass Unternehmen seine Bedürfnisse verstehen und adäquat darauf reagieren können, dass sie die richtigen Produkte und Dienstleistungen für ihn haben und dass sie ihn zur richtigen Zeit darauf aufmerksam machen, wird der Kunde wiederkommen und das Angebot auch anderen empfehlen. Das muss das Ziel eines modernen CRMs sein.

Das neue Kundenerlebnis implementieren

Wer künftig das maximale Potential heben will, muss nah am Kunden sein, seine Bedürfnisse erkennen und benutzerfreundliche Lösungen anbieten. Deshalb ist Kundenorientierung bzw. kundenzentrierte Ansprache kein punktuelles Ziel, sondern der kritische Faktor zur kontinuierlichen Weiterentwicklung eines kundenorientierten Unternehmens.

Customer Decision Hub

Managed Services sind eine Antwort auf diese Herausforderungen. Sie sind die Brücke zwischen Fachseite und IT-Dienstleister und bilden die Basis für ein effizientes Arbeiten. Als Support für die Fachseite entlastet unser Managed Service von allen IT-relevanten Tätigkeiten im Zusammenhang mit der BI-Anwendung und eröffnet so noch mehr Freiräume für eine effiziente fachliche Arbeit.

Wir richten uns an der ITIL Prozesslandschaft aus. ITIL bietet einen flexiblen Rahmen zur individuellen Gestaltung des Leistungskatalogs und ermöglicht es, mit dem Kunden maßgeschneiderte Prozesse zu definieren ohne durch überladene und unnötige Prozesse die strategischen Ziele aus dem Auge zu verlieren.

Features

1. Aufrufen von und Interagieren mit SAS Visual Analytics Reports
2. Teilen von Kommentaren und Beobachtungen zu verfügbaren SAS Visual Analytics Reports
3. Unterstützung aller Chart -und Grafiktypen, die auch in SAS Visual Analytics zur Verfügung stehen

Unsere Lösung

ermöglicht den Zugriff auf bereits bestehende SAS Visual Analytics Server der Versionen 8.x bzw. 7.x

Wir

1. erstellen eine native App auf Basis des SAS SDK im Corporate Design
2. passen eine bereits vorhandene SAS Visual Analytics App an
3. konfigurieren Reports mit automatischer Aktualisierung in der App
4. unterstützen ein vorhandenes Mobile Device Management im Unternehmen

Nutzen Sie unseren Service und unsere Erfahrung, um Ihre SAS-Experience auf den nächsten Level zu bringen.